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Título

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Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural talentoso e motivado para se juntar à nossa equipe dinâmica. O candidato ideal terá uma forte compreensão de linguagens de programação, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de processamento de linguagem natural. Este papel envolve a criação de modelos que podem entender, interpretar e responder a dados de linguagem humana. Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados e desenvolvedores de software para integrar soluções de NLP em nossos produtos e serviços. O candidato deve ser capaz de analisar grandes conjuntos de dados textuais, identificar padrões e desenvolver algoritmos que melhorem a interação entre humanos e máquinas. Além disso, espera-se que o engenheiro colabore com equipes multifuncionais para garantir que as soluções de NLP atendam aos requisitos do cliente e sejam escaláveis. Se você é apaixonado por tecnologia e tem um desejo de inovar no campo do processamento de linguagem natural, gostaríamos de ouvir de você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de NLP.
  • Colaborar com cientistas de dados para melhorar algoritmos.
  • Analisar grandes conjuntos de dados textuais.
  • Integrar soluções de NLP em produtos existentes.
  • Testar e validar modelos de linguagem.
  • Documentar processos e resultados.
  • Acompanhar as tendências e inovações em NLP.
  • Fornecer suporte técnico para equipes internas.

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação ou área relacionada.
  • Experiência com linguagens de programação como Python ou Java.
  • Conhecimento em algoritmos de aprendizado de máquina.
  • Experiência com bibliotecas de NLP como NLTK ou SpaCy.
  • Habilidade para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
  • Fortes habilidades de resolução de problemas.
  • Capacidade de trabalhar em equipe.
  • Boa comunicação escrita e verbal.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever um projeto de NLP em que trabalhou?
  • Como você lida com grandes conjuntos de dados textuais?
  • Quais bibliotecas de NLP você prefere e por quê?
  • Como você se mantém atualizado com as tendências de NLP?
  • Pode dar um exemplo de como melhorou um algoritmo de NLP?
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