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Título

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Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural altamente qualificado para se juntar à nossa equipe. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções inovadoras que utilizem técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para resolver problemas complexos relacionados à compreensão e geração de linguagem humana. O candidato ideal terá uma sólida formação em ciência da computação, linguística computacional ou áreas relacionadas, além de experiência prática com ferramentas e bibliotecas de PLN. Como Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural, você trabalhará em estreita colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas em produto, para criar sistemas que melhorem a interação entre humanos e máquinas. Suas responsabilidades incluirão a análise de grandes volumes de dados textuais, o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina e a implementação de algoritmos que permitam a compreensão semântica e sintática de textos. Além disso, você será responsável por manter-se atualizado com os avanços mais recentes na área de PLN, aplicando as melhores práticas e tecnologias de ponta para garantir que nossas soluções sejam eficientes, escaláveis e inovadoras. Este é um papel desafiador e empolgante que oferece a oportunidade de impactar diretamente a forma como as pessoas interagem com a tecnologia no dia a dia. Se você é apaixonado por inteligência artificial, linguística e tecnologia, esta é a oportunidade perfeita para você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de processamento de linguagem natural.
  • Analisar grandes volumes de dados textuais para extração de insights.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para criar soluções inovadoras.
  • Manter-se atualizado com os avanços em PLN e aprendizado de máquina.
  • Aprimorar algoritmos existentes para melhorar a precisão e eficiência.
  • Documentar processos e resultados de pesquisa e desenvolvimento.
  • Testar e validar modelos para garantir sua eficácia em produção.
  • Fornecer suporte técnico e treinamento para outras equipes.

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação, Linguística Computacional ou área relacionada.
  • Experiência prática com bibliotecas de PLN, como NLTK, SpaCy ou Hugging Face.
  • Conhecimento em aprendizado de máquina e redes neurais.
  • Habilidade em linguagens de programação como Python ou Java.
  • Familiaridade com ferramentas de processamento de dados, como Pandas e NumPy.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e resolver problemas complexos.
  • Experiência com sistemas de análise de sentimentos ou chatbots é um diferencial.
  • Inglês avançado para leitura de artigos e colaboração internacional.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Pode descrever sua experiência com bibliotecas de PLN, como NLTK ou SpaCy?
  • Como você aborda a criação de modelos de aprendizado de máquina para PLN?
  • Você já trabalhou em projetos que envolvem análise de sentimentos ou chatbots?
  • Quais são os maiores desafios que você enfrentou ao trabalhar com grandes volumes de dados textuais?
  • Como você se mantém atualizado com os avanços na área de PLN?
  • Pode compartilhar um exemplo de um projeto de PLN que você liderou ou contribuiu significativamente?
  • Qual é a sua abordagem para validar e testar modelos de PLN antes de colocá-los em produção?
  • Como você lida com problemas de viés em modelos de PLN?